- Cymorth Innovate UK: Cymorth Ariannol Lleiaf (MFA)
ASTUDIAETH ACHOS: Defnyddio AI a data lloeren i gryfhau cadwyni cyflenwi bwyd Cymru
Mae Data Dynamics Ltd yn archwilio sut y gallai offer deallusrwydd artiffisial helpu ffermwyr a busnesau bwyd i ddeall perfformiad cnydau yn well, lleihau gwastraff a chynllunio'n fwy effeithiol. Gyda chefnogaeth Innovate UK, mae'r cwmni'n cynnal astudiaeth ddichonoldeb gynnar mewn partneriaeth â Castell Howell Foods i ymchwilio i botensial system rhagfynegi cynnyrch cnydau wedi'i phweru gan AI, a gynlluniwyd i wella gwytnwch cadwyni cyflenwi ledled Cymru.
Mae sector bwyd a diod Cymru yn chwarae rôl hanfodol mewn economïau gwledig, ond mae cadwyni cyflenwi amaethyddol yn wynebu heriau cynyddol o ganlyniad i dywydd anrhagweladwy, cynnyrch amrywiol a chostau cynyddol. I gyfanwerthwyr bwyd a thyfwyr fel ei gilydd, gall rhagolygon anghywir arwain at wastraffu cnydau, colli gwerthiannau ac ansicrwydd ariannol. Mae astudiaeth ddichonoldeb Data Dynamics, gyda chefnogaeth Innovate UK, yn mynd i'r afael â'r her hon drwy archwilio a ellir darparu mewnwelediad cynharach a mwy cywir i'r hyn a gaiff ei gynaeafu, ble ac ar ba adeg, ar raddfa ymarferol.
Mae'r dull arfaethedig yn integreiddio sawl ffynhonnell ddata i ddarparu rhagolygon cynhwysfawr o gynnyrch drwy gydol y tymor tyfu. Byddai delweddau lloeren cydraniad uchel yn cael eu defnyddio i fonitro datblygiad cnydau ar lefel caeau, tra gallai modelau ffenolegol uwch olrhain sut mae cnydau'n ymateb i amodau pridd a thywydd lleol. Byddai algorithmau dysgu peirianyddol yn dadansoddi'r wybodaeth hon ochr yn ochr â data hanesyddol ar gynnyrch i gynhyrchu rhagolygon dibynadwy ar gyfer cnydau llysiau ac amaethyddiaeth allweddol.
Gan weithio i ddechrau gyda thyfwyr Cymreig sy'n cyflenwi Castell Howell Foods, mae'r gwaith dichonoldeb yn canolbwyntio ar gnydau gan gynnwys moron a brocoli. Trwy ddeall nid yn unig pa gnydau sy'n cael eu tyfu, ond ble maent yn cael eu plannu a sut maent yn datblygu dros amser, gallai'r dechnoleg ragfynegi cynnyrch disgwyliedig a ffenestri cynaeafu gorau posibl. Byddai hyn yn galluogi cyfanwerthwyr i gynllunio caffael yn fwy cywir ac yn helpu tyfwyr i wneud penderfyniadau rheoli mwy gwybodus.
Un o gryfderau allweddol y dull arfaethedig yw ei hygyrchedd. Mae'r system wedi'i chynllunio i fod o fudd i ffermydd o bob maint, gyda monitro'n cael ei wneud o bell drwy loeren yn hytrach na bod angen synwyryddion neu offer drud ar y fferm. Os profir ei dichonoldeb, byddai tyfwyr yn gallu cael mynediad at fewnwelediadau drwy borwr gwe neu ap symudol, gan wneud y dechnoleg yn ymarferol ar gyfer defnydd bob dydd yn y maes neu'r swyddfa.
Mae cymorth Innovate UK yn galluogi Data Dynamics i asesu hyfywedd technegol a masnachol y dechnoleg graidd mewn amodau go iawn, gan weithio'n agos gyda thyfwyr i ddeall pa allbynnau fyddai'n berthnasol ac yn weithredadwy. Os bydd yn llwyddiannus, gallai'r dull helpu i leihau ansicrwydd a gwella cydlynu ar draws y gadwyn gyflenwi, gan gefnogi lleihau gwastraff bwyd, prisiau mwy sefydlog a pherthnasoedd cryfach rhwng cynhyrchwyr a dosbarthwyr.
Drwy'r gwaith dichonoldeb hwn, mae Data Dynamics Ltd yn ymchwilio i sut y gellir cymhwyso deallusrwydd artiffisial ac arsylwi'r ddaear mewn ffyrdd ymarferol i gefnogi amaethyddiaeth yng Nghymru. Mae'r prosiect yn amlygu rôl bosibl arloesi sy'n seiliedig ar ddata wrth adeiladu system fwyd fwy effeithlon, gwydn a chynaliadwy i Gymru.
