- Cefnogaeth Innovate UK trwy cyllid Cymorth Ariannol Lleiaf
ASTUDIAETH ACHOS: PurifAI Atlas - Y Platfform Cyflawn ar gyfer Llif Gwaith Diagnostig Modern
Mae Amped PCR yn datblygu PurifAI Atlas®, platfform data integredig sy'n cael ei yrru gan ddeallusrwydd artiffisial, wedi'i gynllunio i ddarparu diagnosteg amser real, dadansoddeg a mewnwelediadau rhagfynegol ar gyfer diogelwch bwyd. Mae'r platfform yn cefnogi ymatebion cyflymach i risgiau halogiad, yn gwella cydymffurfiaeth reoleiddiol ac yn cynyddu tryloywder ar draws cadwyni cyflenwi bwyd, gan helpu i leihau effaith salwch a gludir gan fwyd ar iechyd y cyhoedd a'r economi.
Mae'r platfform yn galluogi cynhyrchwyr bwyd a chyrff iechyd cyhoeddus i ganfod risgiau halogiad yn gyflymach ac ymateb yn fwy effeithiol. Gyda chefnogaeth Innovate UK, mae'r cwmni'n datblygu ei alluoedd canfod cyflym drwy system glyfar sy'n cael ei gyrru gan ddeallusrwydd artiffisial, wedi'i chynllunio i wella gwneud penderfyniadau ar draws cadwyni cyflenwi bwyd.
Mae salwch a gludir gan fwyd yn parhau i fod yn her fyd-eang sylweddol, gan effeithio ar gannoedd o filiynau o bobl bob blwyddyn ac yn rhoi pwysau economaidd mawr ar y diwydiant bwyd drwy adalwadau, colli cynnyrch a niwed i enw da. Gall dulliau profi traddodiadol gymryd sawl diwrnod i ddarparu canlyniadau, gan gyfyngu ar allu cynhyrchwyr a rheoleiddwyr i ymyrryd yn gyflym ac atal achosion o'r fath.
Mae system PurifAI Amped PCR yn mynd i'r afael â'r bwlch hwn drwy ddullperchnogol o ganfod a dadansoddi'n gyflym ar bwyntiau critigol yn y gadwyn gyflenwi bwyd, gan leihau'r amser a'r costau sy'n gysylltiedig â phrofion labordy traddodiadol.
Trosolwg o'r platfform:
- Mae PurifAI Atlas yn trefnu'r llif gwaith diagnostig yn dri phrif fodiwl:
- LIMS - Rheoli llif gwaith o'r dechrau i'r diwedd, gan sicrhau olrheinedd llawn, parodrwydd archwilio a goruchwyliaeth weithredol ar draws prosesau labordy.
- Dadansoddeg - Prosesu a dehongli data uwch, gan gefnogi adnabod, dosbarthu ac asesu risg signalau a ganfyddir.
- Integreiddio Data Cyhoeddus - Integreiddio gyda ffynonellau data allanol, gan ddarparu cyd-destun amser real ar risgiau sy'n dod i'r amlwg a thueddiadau system ehangach.
"Mae llifoedd gwaith diagnostig traddodiadol yn aml yn dod i ben gyda chanlyniad positif neu negatif," meddai Ben Davis, sylfaenydd Amped PCR. "Mae PurifAI Atlas yn cysylltu ffrydiau data cymhleth â mewnwelediadau y gellir gweithredu arnynt, gan roi'r darlun llawn i ddefnyddwyr sydd ei angen i wneud penderfyniadau gwybodus yn gyflym."
Mae nodweddion allweddol y platfform yn cynnwys llifoedd gwaith canfod, monitro amgylcheddol, dadansoddi perfformiad a mapio gofodol o dueddiadau risg. Mae integreiddio modelu rhagfynegol a data allanol yn cryfhau gallu'r system i gefnogi rheolaeth ragweithiol, gan helpu rhanddeiliaid i nodi patrymau ac ymyrryd cyn i broblemau waethygu.
Mae'r platfform wedi'i gynllunio i raddfa ar draws cynhyrchu bwyd, iechyd y cyhoedd a monitro amgylcheddol.
Drwy'r prosiect hwn a gefnogir gan Innovate UK, mae Amped PCR Ltd yn gosod ei hun fel arweinydd ym maes diagnosteg fanwl, gan ddangos sut y gall arloesi sy'n seiliedig ar ddata ddarparu systemau bwyd mwy diogel, effeithlonrwydd gweithredol gwell a mwy o hyder i gynhyrchwyr a defnyddwyr fel ei gilydd.
Mae Amped PCR yn paratoi'r cam nesaf o ddatblygiad y platfform, gyda dau gais patent dros dro yn diogelu'r arloesiadau allweddol a ddatblygwyd yn ystod y prosiect.
Drwy gyfuno darpariaeth seiliedig ar wasanaeth, hygyrchedd cwmwl ac integreiddio strwythuredig gyda rhwydweithiau iechyd cyhoeddus, mae PurifAI Atlas yn mynd i'r afael â bylchau critigol o ran cyflymder, tryloywder a gwybodaeth weithredadwy ar gyfer systemau diogelwch bwyd modern.
Ffeithiau'r prosiect
- Busnes: Amped PCR Ltd
- Lleoliad: Aberystwyth, Ceredigion, Cymru
- Cefnogaeth Innovate UK: Cymorth Ariannol Lleiaf
- Ffocws: Canfod cyflym a dadansoddeg data amser real
- Technoleg graidd: Platfform PurifAI gyda system ddata wedi'i galluogi gan ddeallusrwydd artiffisial
- Effaith ehangach: Gwell diogelwch bwyd, amseroedd ymateb cyflymach a llai o risg halogiad
